Begrip Synthetische Intelligentie, Machinaal Beheersen En Diepgaand Studeren

Synthetic Intelligence (AI) en zijn subsets Equipment Understanding (ML) en Deep Discovering (DL) genieten een serieus doel in Info Science. Data Science is vaak een complete handelwijze die voorbewerking, beoordeling, visualisatie en voorspelling omvat. Laten we diep in AI en zijn subsets duiken. U heeft toegang tot deze website https://eureka-examens.nl/examenlocaties/

Synthetische intelligentie (AI) is vaak een afdeling van de pc-wetenschap die zich zorgen maakt over het maken van intelligente apparatuur die taken kan uitvoeren die over het algemeen menselijke intelligentie vereisen. AI is speciaal onderverdeeld in een paar groepen, zoals hieronder

Kunstmatige slanke intelligentie (ANI)
Kunstmatige typische intelligentie (AGI)
Synthetische enorme intelligentie (ASI).

Slim AI, in sommige gevallen aangeduid als ‘Weak AI’, voert slechts één taak op een bepaalde manier uit op zijn ideale manier. Als voorbeeld berooft een automatische koffieapparatuur die een goed gedefinieerde reeks handelingen uitvoert voor het zetten van koffie. Terwijl AGI, dat ook wel ‘Strong AI’ wordt genoemd, een breed scala aan verantwoordelijkheden vervult die verwondering en redenering omvatten, net als een mens. Een voorbeeld is Google Assist, Alexa, Chatbots die profiteren van Pure Language Processing (NPL). Artificial Super Intelligence (ASI) wordt het state-of-the-art model dat de menselijke capaciteiten overtreft. Het zou vindingrijke activiteiten kunnen uitvoeren, zoals kunst, het genereren van conclusies en psychologische associaties.

Laten we nu eens kijken naar Equipment Studying (ML). Het is een subset van AI die het modelleren van algoritmen omvat waarmee voorspellingen kunnen worden gegenereerd, voornamelijk op basis van de herkenning van uitgebreide kennispatronen en sets. Machinebegrip concentreert zich op het mogelijk maken van algoritmen om te weten van de geleverde kennis, inzichten te verkrijgen en voorspellingen te doen over voorheen niet-geanalyseerde kennis met behulp van de verzamelde informatie en feiten. Diverse manieren om apparatuur te begrijpen zijn

onder toezicht ontdekken (Zwakke AI – Gedreven door inspanningen)
onbegeleid begrip (Potent AI – Information Driven)
semi-supervised ontdekken (solide AI-kostenbesparend)
versterkt leren van apparaten. (Robuuste AI – begrijp uit problemen)

You may also like

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *